Download des Artikels
Zum Zitiervorschlag
Zum Zitiervorschlag

Shankar, V. (2019). Big Data and Analytics in Retailing. NIM Marketing Intelligence Review, 11(1), 37-40. DOI: https://doi.org/10.2478/nimmir-2019-0006

Melden Sie sich für unseren Newsletter an

NIM Marketing Intelligence Review – Die Zukunft des Einzelhandels

Smart Retailing: Big Data und Analysemethoden im Einzelhandel

Autorinnen und Autoren

  • Venkatesh Shankar, Professor of Marketing and Coleman Chair in Marketing, and Director of Research, Center for Retailing Studies, Mays Business School, Texas A&M University, USA, venky@venkyshankar.com
Download des Artikels

Venky Shankar 

Bei betrieblichen Entscheidungen im Einzelhandel spielen sogenannte “Big Data” eine Schlüsselrolle. Kundendaten über Einstellungen und Verhalten aus unterschiedlichen Kanälen, Kontaktpunkten, Geräten und Plattformen werden laufend aufgezeichnet und gesammelt. Dann werden sie zusammengeführt und oft in einer Cloud-basierten Umgebung gespeichert. Zur bestmöglichen Unterstützung von Entscheidungen werden statistische, ökonometrische und datenwissenschaftliche Modelle entwickelt, deren Ergebnisse Algorithmen und Programme sind. Modelle, die auf maschinellem Lernen basieren, eignen sich besonders gut für das Lernen aus Daten und für prognosebasierte Entscheidungen. Diese Machine-Learning-Modelle bilden das Fundament für die Aufbereitung und Entwicklung von AI-unterstützten Entscheidungen. Häufig laufen diese automatisiert ab und verwenden Systeme wie Chatbots oder Roboter. 

Von besonderem Interesse sind Themen wie das Omnichannel-Kaufverhalten, die Mittelverteilung auf einzelne Kanäle, mobiles Shopping und der Einfluss von Shopping-Apps, dynamisches Pricing sowie Datenschutz und Datensicherheit. Die Forschung liefert dazu interessante Erkenntnisse, auf die Einzelhändler aufbauen können. Damit die Möglichkeiten von Big Data in der heutigen Handelslandschaft voll ausgeschöpft werden, müssen CRM-Strategien standortbezogen, zeitlich spezifisch und angepasst an den jeweiligen Vertriebskanal sein.  

Literaturnachweise

  • Bolton, Ruth and Shankar, Venkatesh (2018): “Emerging Retailer Pricing Trends and Practices,” in Handbook of Research in Retailing, Katrijn Gielens and Els Gijsbrechts eds., Edward Elgar, MA, 104–131.
  • Kushwaha, Tarun and Shankar, Venkatesh (2013): “Are Multichannel Customers Really Valuable? The Moderating Effects of Product Category Characteristics”, Journal of Marketing, Vol. 77 (4), 67–85.
  • Narang, Unnati and Shankar, Venkatesh (2018): “Mobile Marketing 2.0: State of the Art and Research Agenda”, Review of Marketing Research, forthcoming.
  • Narang, Unnati and Shankar, Venkatesh (2018): “The Effects of Mobile Apps on Shopper Purchases and Product Returns”, Working Paper.

Autorinnen und Autoren

  • Venkatesh Shankar, Professor of Marketing and Coleman Chair in Marketing, and Director of Research, Center for Retailing Studies, Mays Business School, Texas A&M University, USA, venky@venkyshankar.com
Publikation teilen
Zitiervorschlag
Shankar, V. (2019). Big Data and Analytics in Retailing. NIM Marketing Intelligence Review, 11(1), 37-40. DOI: https://doi.org/10.2478/nimmir-2019-0006


Weitere Artikel der MIR-Ausgabe “Die Zukunft des Einzelhandels”

Hier finden Sie weitere spannende Artikel dieser Ausgabe.

Zur gesamten Ausgabe

Einzelhandel neu gedacht: Wie man im Wettstreit um Kunden erfolgreich bleibt

Der Einzelhandelssektor entwickelt sich von einem eher starren und wenig emotionalen aber wichtigen Wirtschaftsfaktor zu einer höchst …

Zum Artikel

Digitalisierte interaktive Plattformen: Co-kreierte Kauferlebnisse ersetzen den klassischen Warenkauf

Mit dem Aufkommen der digitalen Technologien hat sich der Handel zu einer Domäne der Co-Kreation entwickelt. Anstatt vorfabrizierte …

Zum Artikel

Wie Kundenbindungsprogramme auch im Digitalzeitalter funktionieren

Obwohl manche Manager den Erfolg von Kundenbindungs- oder Loyalitätsprogrammen (LPs) bezweifeln, ist deren Grundidee, Daten aus einer …

Zum Artikel

Die Gefahren der Preisdifferenzierung im Einzelhandel: Warum niemand gewinnt, wenn Kunden draufzahlen

Preisdifferenzierung ist ein etabliertes Marketinginstrument im Einzelhandel. Im digitalen Omnichannel-Umfeld ist Preisdifferenzierung …

Zum Artikel

E-Commerce im stationären Handel: Technologien, die wirklich einen Mehrwert bringen

Um in unserer vernetzten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, haben Händler begonnen, digitale Technologien in ihre stationären Läden zu …

Zum Artikel

Smarte Technologien: Wie der stationäre Handel wertvolle Kundendaten gewinnt

Wer die Website eines Onlinehändlers besucht, hinterlässt Spuren. Jeder Klick und jede Interaktion erzeugen Kundendaten, während viele …

Zum Artikel

Interview: eBay: Vom Auktionshaus zur Handelsplattform

Spannende Auktionen für jedermann – egal ob als Käufer oder Verkäufer - das war es, was eBay in seinen Anfangsjahren berühmt und begehrt …

Zum Artikel

Jüngste Ausgaben

2024-10

Platform Business

Plattform-Strategien Plattformen und Markenidentität Business Innovation
Zur Ausgabe

2024-04

Generative KI - Die Transformation des Marketings

Zur Ausgabe

2023-11

Virtuelle Konsumerlebnisse - Die Zukunft des Einkaufens im Metaverse

Zur Ausgabe
Zum Seitenanfang