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Seeding-Strategien auf unstetem Grund: Bessere Nachrichtenstreuung durch mehr Netzwerkverständnis
DownloadMuchnik, L., & Goldenberg, J. (2017). Seeding on Moving Ground: How Understanding Network Instability Can Improve Message Dissemination. NIM Marketing Intelligence Review, 9(2), 42-47
2017
Jacob Goldenberg
Seeding-Strategien auf unstetem Grund: Bessere Nachrichtenstreuung durch mehr Netzwerkverständnis
Lev Muchnik und Jacob Goldenberg
Die üblichen Netzwerkanalysen gehen von einem regelmäßigen und kontinuierlichen Netzwerkwachstum ohne radikale Veränderungen aus. Das zentrale Netzwerk dieser Studie wurde jedoch eruptionsartig größer und nicht durch kontinuierliches Wachstum. Die Eruptionen waren lokal sehr konzentriert. Vermehrte Löschungen und Bildungen neuer Links erfolgten in eng abgesteckten Bereichen und waren nicht gleichmäßig über das gesamte Netzwerk verteilt. Außerdem führten Veränderungen in der Struktur gleichzeitig zu veränderten Interessen der Mitglieder.
Diese Ergebnisse führen zu leicht umsetzbaren Verbesserungen von derzeit eingesetzten SNA-Marketinganwendungen. Lokale Entwicklungsschübe im Bereich gestreuter Botschaften können die Netzwerkstruktur massiv verändern und damit auch die Einflussmöglichkeiten und Erfolgschancen von Marketingaktionen beeinflussen. Netzwerkanalysen sollten deshalb öfter und zeitnaher an der Implementierung von Seeding-Kampagnen durchgeführt werden. Außerdem sollten umfassendere und relevantere Kennzahlen zum Grad der Vernetzung der Mitglieder erhoben werden. Schließlich sollten Empfehlungsalgorithmen eingesetzt werden, die sowohl Strukturen als auch Inhalte berücksichtigen.
Autorinnen und Autoren
- Lev Muchnik, Hebrew University of Jerusalem, School of Business Administration, Jerusalem, Israel, lev.muchnik@huji.ac.il
- Jacob Goldenberg, Arison School of Business, Interdisciplinary Center (IDC), Herzliya, Israel, jgoldenberg@idc.ac.il
Literaturhinweise
- Brot, H.; Muchnik, L.; Goldenberg, J. and Y. Louzoun (2016): “Evolution through bursts: Network structure develops through localized bursts in time and space”, Network Science, Vol. 4, No. 3, pp. 293–313.
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