Peer-reviewed

Social media monitoring: What can marketers learn from Facebook brand photos?

Nutzer laden täglich mehr als 350 Millionen Fotos auf Facebook hoch. Welche Informationen über ihre Markenpräferenzen können wir aus ...

Artificial Voices in Human Choices

Sprachassistenten werden immer menschenähnlicher und emotionaler: Erfassen die Verbraucher die von den Sprachassistenten ausgedrückten ...

How virtual reality affects consumer choice

Wie unterscheidet sich Kaufentscheidungen in einer virtuellen Umgebung von Onlineshopping und dem Einkaufen im stationären Ladengeschäft?

Detecting Opinion Leaders and Trends in Online Social Networks

Im Web 2.0 tauschen die Nutzer zunehmend ihre Produktmeinungen aus. Wie können wir diese Fülle an Information automatisch analysieren?

Image captioning with clause-focused metrics in a multi-modal setting for marketing

Wir entwickelten eine Evaluationsmetrik für automatisch generierte Beschreibungen von Mensch-Markenprodukt-Interaktionen in Social Media ...

Analytical Closed-Form Solution for General Factor with Many Variables

Analytische Lösung für eindimensionale Faktorenanalyse zur Unterstützung theoretischer Betrachtungen bei der Modellierung latenter...

Revealing Consumer-Brand-Interactions from Social Media Pictures – A Case Study from the Fast-Moving Consumer Goods Industry

Bilder in sozialen Medien enthalten viele Informationen über die Interaktionen zwischen Konsumenten und Marken. Wie können diese ...

Mobile Detection of Visual Brand Touchpoints

Im Alltag begegnen Verbraucher ständig Marken. Wie können wir visuelle Markenberührungspunkte mit einem Single-Source-Ansatz erfassen?

Dynamic facial expression of emotion and observer inference

Eine empirische Untersuchung, welche Gesichtsausdrücke für die Vermittlung von Emotionen verwendet werden.

Mining Customer Experience on the Web 2.0

Das Web 2.0 wächst an gemeinsamen Produkterfahrungen der Kunden. Wie können diese wertvollen Informationen für Unternehmen automatisch au...

Multimodal image captioning for marketing analysis

Unser Ansatz leitet die Interaktionen zwischen Menschen und Marken direkt aus Fotos in sozialen Medien ab. Können wir auch deren ...

Visual and textual sentiment analysis of brand-related social media pictures using deep convolutional neural networks

Bilder in sozialen Medien helfen Unternehmen ihre Kunden zu verstehen. Wie kann die Stimmung eines Bildes automatisch eingeschätzt werden?

Are Facebook brand pictures a sign of brand love? – A study on visual eWOM

Immer mehr Fotos von Produkten und Marken werden in den sozialen Medien geteilt. Was sagen diese über die Gefühle gegenüber Marken aus?

Ein Bild sagt mehr als Tausend Worte

Die sozialen Netzwerke werden überströmt von einer digitalen Bilderflut. Entwickelt wurde ein Tool, das diese Bilder als Datenquelle für die

Digitalization and the value of new (meta) data sources for market insights: How increasing options and new decision requirements can impact the market research value chain

Mit der Digitalisierung sind in der Marktforschung neue Datenquellen gefragt. Wie können wir Bilder nutzen, um Informationen zu gewinnen?

Automatic multi-lingual arousal detection from voice applied to real product testing applications

Wir präsentieren einen neuen Ansatz, um emotionale Erregung aus der Stimme zu erkennen.