Social media monitoring: What can marketers learn from Facebook brand photos?

Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.

Abstract:

Die Nutzer laden täglich mehr als 350 Millionen Fotos auf Facebook hoch. Während die textbasierten nutzergenerierten Inhalte in sozialen Medien bereits Gegenstand zahlreicher Untersuchungen sind, steht die Forschung zu Fotos noch am Anfang. In diesem Beitrag wird anhand einer Stichprobe von 44.765 Facebook-Fotos von 503 Facebook-Nutzern in den USA und Deutschland untersucht, inwieweit Fotos eine wesentliche Rolle in der Social-Media-Kommunikation der Nutzer spielen. Die Analyse zeigt, dass das Hochladen von Markenfotos (d.h. Fotos, die einen Markennamen oder ein Markenlogo enthalten) mit Markenliebe, Markentreue und Mundpropaganda (WOM) für die betreffende Marke zusammenhängt. Anschließend codieren wir eine Teilstichprobe dieser Fotos auf ihren Inhalt und trainieren einen leistungsstarken hybriden Algorithmus für maschinelles Lernen, der genetische Suche und künstliche neuronale Netze kombiniert. Der daraus resultierende Algorithmus ist in der Lage, die Markenliebe, die Markentreue und die WOM-Befürwortung der Nutzer anhand des Inhalts ihrer auf Facebook geposteten Markenfotos vorherzusagen. Abschließend erörtern wir die Auswirkungen auf das Social-Media-Marketing, insbesondere auf das Social-Media-Monitoring.