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Zitiervorschlag

Bodendorf, F., & Kaiser, C. (2009). Detecting Opinion Leaders and Trends in Online Social Networks. Proceedings of the 2nd Workshop on Social Web Search and Mining, 65–68. Hong Kong, NY, United States. https://doi.org/10.1145/1651437.1651448

Jahr

2019

Autorinnen und Autoren
Prof. Dr. Freimut Bodendorf,
Dr. Carolin Kaiser
Titel der Publikation
Detecting Opinion Leaders and Trends in Online Social Networks
Publikation
Peer-reviewed

Detecting Opinion Leaders and Trends in Online Social Networks

Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.

Abstract

Heutzutage werden die sozialen Online-Netzwerke im World Wide Web immer interaktiver und vernetzter. Web-2.0-Technologien bieten eine Vielzahl von Plattformen, wie Blogs, Wikis und Foren, auf denen beispielsweise Verbraucher Daten über Produkte und Hersteller verbreiten können. Diese Daten liefern eine Fülle von Informationen über persönliche Erfahrungen und Meinungen, die für Unternehmen und Vertriebsorganisationen äußerst relevant sind. Es wird ein neuer Ansatz vorgestellt, der auf Text Mining und sozialer Netzwerkanalyse basiert und es ermöglicht, Meinungsführer und Meinungstrends zu erkennen. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis der Meinungsbildung. Das Gesamtkonzept wird vorgestellt und anhand eines Beispiels illustriert.

Autorinnen und Autoren

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Head of Artificial Intelligence

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