Mining Customer Experience on the Web 2.0

Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.

Abstract

Im Zuge der sozialen Ausrichtung des Internets gibt es immer mehr Kunden, die ihre Produkterfahrungen teilen. Das wachsende Web 2.0 birgt eine wertvolle Wissensquelle für Unternehmen. Allerdings ist die manuelle Analyse von Kundenerfahrungen im Web 2.0 sehr zeitaufwendig. In diesem Beitrag wird ein System vorgeschlagen, das eine automatische Analyse von Kundenerfahrungen mit Hilfe von Methoden aus dem Text- und Data-Mining ermöglicht. Das System ermöglicht die Extraktion, Aggregation und Analyse von Produktmerkmalen und deren Bewertungen. So können wertvolle Informationen für die Produktentwicklung und -verbesserung gewonnen werden.