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Web 3.0 und die Zukunft der digitalen Platform Economy: Die Kunst, das richtige Maß an Dezentralisierung zu finden

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Zitiervorschlag

Halaburda, H. & Obermeier, D. Web3 and the Future of the Digital Platform Economy: The Tricky Business of Finding the “Just Right” Level of Decentralization. NIM Marketing Intelligence Review, 2024, Sciendo, vol. 16 no. 2, pp. 40-45. https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0016

Jahr

2024

Autorinnen und Autoren
Hanna Halaburda,
Daniel Obermeier
Titel der Publikation
Web3 und die Zukunft der digitalen Platform Economy: Die Kunst, das richtige Maß an Dezentralisierung zu finden
Publikation
NIM Marketing Intelligence Review
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Web3 und die Zukunft der digitalen Platform Economy: Die Kunst, das richtige Maß an Dezentralisierung zu finden

Keywords: Blockchain, Digitale Plattformen, Dezentrale Governance

Abstract:
Als Gegenmodell zur dystopischen Vorstellung einer Handvoll mächtiger Plattformunternehmen, die jedes Detail unseres Lebens kontrollieren, preisen Technologie-Evangelisten die Blockchain‑Technologie und auf Algorithmen basierende, dezentrale Governance als mögliche Lösung an. So könne man dominante Plattformbetreiber ausschalten und die Wertschöpfung gerechter unter denjenigen verteilen, die sie geschaffen haben. Blockchain-basierte Plattform-Governance könnte transparenter, demokratischer und integrativer sein. Anstelle einer zentralen Instanz, die sämtliche Entscheidungsbefugnisse über die Plattform innehat, stützen sich Blockchain-Plattformen auf ein vordefiniertes, algorithmisch verschlüsseltes und öffentlich einsehbares Protokoll, das es einem Netzwerk von Personen ermöglicht, die Plattform gemeinsam zu managen. Eine vollständige Dezentralisierung ist jedoch kein Patentrezept, um die Macht der Plattformbetreiber zu verringern. Auch wenn sich bereits vielversprechende Lösungen für die Herausforderungen dezentraler Governance abzeichnen, könnte ein gewisses Maß an Zentralisierung vorerst mehr Erfolg bringen.

Autorinnen und Autoren

  • Hanna Halaburda, Associate Professor of Technology, Operations, and Statistics, New York University, NY
  • Daniel Obermeier, Postdoctoral Researcher at the Department of Technology, Operations, and Statistics, New York University, NY
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