NIM Academic Papers

Multimodal image captioning for marketing analysis

Unser Ansatz leitet die Interaktionen zwischen Menschen und Marken direkt aus Fotos in sozialen Medien ab. Können wir auch deren ...

How valid are response-time measures for capturing implicit brand attitudes?

With the advent of neuroscientific approaches in marketing and consumer research, implicit processes—processes consumers may not be aware of...

Visual and textual sentiment analysis of brand-related social media pictures using deep convolutional neural networks

Bilder in sozialen Medien helfen Unternehmen ihre Kunden zu verstehen. Wie kann die Stimmung eines Bildes automatisch eingeschätzt werden?

Are Facebook brand pictures a sign of brand love? – A study on visual eWOM

Immer mehr Fotos von Produkten und Marken werden in den sozialen Medien geteilt. Was sagen diese über die Gefühle gegenüber Marken aus?

Digitalization and the value of new (meta) data sources for market insights: How increasing options and new decision requirements can impact the market research value chain

Mit der Digitalisierung sind in der Marktforschung neue Datenquellen gefragt. Wie können wir Bilder nutzen, um Informationen zu gewinnen?

Automatic multi-lingual arousal detection from voice applied to real product testing applications

Wir präsentieren einen neuen Ansatz, um emotionale Erregung aus der Stimme zu erkennen.

Automatic analysis of facial expressions in an advertising test with Chinese respondents

An automatic system designed to infer valence (positive or negative feeling) from facial expressions, EMO Scan, was employed and evaluated...

On Trust in Honesty and Volunteering among Europeans: Cross-Country Evidence on Perceptions and Behavior

Wir zeigen, dass die Wahrnehmung von vertrauensbezogenen Merkmalen stark von der Nationalität der anderen Person abhängt.

Gaining marketing-relevant knowledge from social media photos - A picture is worth a thousand words

Immer mehr Fotos von Produkten und Marken werden in den sozialen Medien geteilt. Was sagen diese Fotos über die Markenerfahrungen von ...

Sind Facebook-Markenbilder ein Zeichen von Markenliebe?

Immer mehr Fotos von Produkten und Marken werden in den sozialen Medien geteilt. Was sagen diese über die Gefühle gegenüber Marken aus?

What photos reveal: Recognizing consumer brand relationships from social media photos

Verbraucher teilen häufiger markenbezogene Bilder in den sozialen Medien. Wie beeinflussen diese die Verbraucher-Marken-Beziehungen?

Anwendung von Logit auf Big Data

Kombination von analytischen Lösungen für Logit-Modellen einschließlich (Vorzeichen-) Restriktionen und Nebenbedingungen.

Brand preferences modulate neural activity during expectation and evaluation of an uncertain reward

Humans may differ remarkably in their preferences for objectively similar rewards. Brand preferences, for instance, largely account for...

Improving signal detection in software-based facial expression analysis

Algorithmic and equipment-based procedures for emotion detection are often afflicted by measurement error or signal noise. In this paper, we...

Collective intelligence in computer-mediated collaboration emerges in different contexts and cultures

Mit Hilfe des CI kann Gruppenleistung vorhergesagt werden. Es wird eine neue standardisierte Online-Batterie zur Messung von CI vorgestellt.

Characterizing consumer-brand-relationships in social media pictures 

Bilder auf Social Media liefern Informationen über die Verbraucher-Marken-Beziehungen. Können diese automatisch charakterisiert werden?