Head of Artificial Intelligence
Dr. Carolin Kaiser
Dr. Carolin Kaiser ist Leiterin des Forschungsbereichs Artificial Intelligence beim Nürnberg Institut für Marktentscheidungen. Ihr Fokus liegt auf der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine, insbesondere in den Bereichen Human-centered AI, Conversational User Interfaces und Human-Robot-Interaction. In Kooperation mit Institutionen aus Wissenschaft und Praxis untersucht ihre Forschung, wie künstliche Intelligenz das Entscheidungsverhalten von Konsumenten und Marketingmanagern beeinflusst. Zuvor promovierte sie an der Universität Erlangen-Nürnberg im Bereich der automatisierten Meinungsanalyse im Web. Dr. Kaiser ist Autorin von Fachpublikationen und Rednerin auf wissenschaftichen und praxisorientierten Konferenzen.
Google Scholar Profil
Aktuelle Projekte
- ChatGPT bei der Konsumentscheidung
- Vertrauen: Wie beeinflusst Blickkontakt die Beziehung zwischen Mensch und Roboter bei Kaufentscheidungen?
- Der menschliche Faktor bei virtuellen Charakteren
- Emotionale versus rationale Roboter-Verkaufsassistenten
- Entscheidungsunterstützung am Point of Sale durch Social Robots
- Shopping Companions
- Artificial Voices in Human Choices
- Digital Nudges für nachhaltiges Online-Shopping
- KI am Point of Sale
- Brand Purpose durch die digitale Linse
Ausgewählte Publikationen
- Gnewuch, U., Hanschmann, L., Kaiser, C., Schallner, R., & Mädche, A. (2024). Robot Shopping Assistants: How Emotional versus Rational Robot Design Affect Consumer Trust and Purchase Decisions. Proceedings of the 2024 European Conference on Informations Systems, Cyprus.
- Kaiser, C., Schallner, R., Manewítsch, V., & Fenne, E. (2024). The Role of Eye Contact in Human-Robot-Interaction: Trust and Decision Making in Virtual Financial Advisory. Proceedings of the The 32nd European Conference on Information Systems, Cyprus.
- Tolle, J., Piazza, A., Kaiser, C., & Schallner, R. (2023). Decision Support in Tourism through Social Robots: Design and Evaluation of a Conversation-Based Recommendation Approach Based on Tourist Segments. Proceedings of the Workshop on Recommenders in Tourism co-located with the 17th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2023), Singapore and Online.
- Kaiser, C., Ahuvia, A., Rauschnabel, P. A., & Wimble, M. (2020). Social media monitoring: What can marketers learn from Facebook brand photos? Journal of Business Research, 117, 707–717.
- Engel, D., Woolley, A. W., Aggarwal, I., Chabris, C. F., Takahashi, M., Nemoto, K., Kaiser, C., Kim, Y. J., & Malone, T. W. (2015). Collective intelligence in computer-mediated collaboration emerges in different contexts and cultures. Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, 3769–3778.
- Kaiser, C., & Bodendorf, F. (2012). Mining consumer dialog in online forums. Internet Research, 22(3), 275–297. https://doi.org/10.1108/10662241211235653