Mining Consumer Dialog in Online Forums

Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.

Abstract: 

Die Studie identifiziert Meinungen, Kommunikationsbeziehungen und Dialoghandlungen von Forumsnutzern mit Hilfe verschiedener Text-Mining-Methoden. Anhand dieser Daten können soziale Netzwerke abgeleitet und analysiert werden, um einflussreiche Nutzer und Meinungstendenzen zu erkennen. Der Ansatz wird auf beispielhafte Online-Foren angewandt, in denen das iPhone diskutiert wird. Die Kombination von Text Mining und sozialer Netzwerkanalyse ermöglicht die Untersuchung der Meinungsbildung und führt zu ermutigenden Ergebnissen. Von den vier für das Textmining eingesetzten Methoden schnitt die Support-Vector-Maschine am besten ab. 
Der hier verwendete Datensatz ist relativ klein. In zukünftigen Arbeiten werden weitere Threads zu verschiedenen Produkten berücksichtigt, um die Validierung zu verbessern. Der Ansatz stellt ein wertvolles Instrument für die Online-Marktforschung dar. Er ermöglicht es Unternehmen, Chancen und Risiken zu erkennen und entsprechende Marketingmaßnahmen einzuleiten. Diese Arbeit ist eine der ersten Studien, die Kommunikationsinhalte, Beziehungen und Dialoghandlungen zur Analyse der Meinungsbildung kombiniert.