Forschung
Der menschliche Faktor bei virtuellen Charakteren
Virtuelle Charaktere spielen im Marketing eine immer wichtigere Rolle, sei es als Influencer in sozialen Netzwerken oder als Assistenten auf Unternehmenswebseiten. Die richtige Gestaltung dieser Charaktere ist dabei von entscheidender Bedeutung. Marken bevorzugen häufig menschenähnliche virtuelle Charaktere, da sie davon ausgehen, dass diese eine stärkere Vertrauensbindung bei den Followern ermöglichen und die Kaufentscheidungen beeinflussen können. Allerdings können solche menschenähnlichen virtuellen Influencer und Assistenten auch als unheimlich empfunden werden, was zu negativer Mund-zu-Mund-Propaganda und Kaufzurückhaltung führen kann. Cartoonartige virtuelle Charaktere rufen seltener negative Reaktionen hervor, könnten jedoch weniger effektiv sein. In der Wissenschaft gibt es widersprüchliche Theorien über den Einfluss der Menschenähnlichkeit auf das Konsumentenverhalten, wobei die eine Theorie positive Reaktionen und gesteigerte Verkäufe und die andere Konsumentenverunsicherung und Kaufvermeidung vorschlägt. Diese Forschung zielt darauf ab, die Auswirkungen der Menschenähnlichkeit virtueller Charaktere auf die Reaktionen und das Kaufverhalten der Verbraucher zu beleuchten und Marken bei der Auswahl des richtigen Designs zu unterstützen sowie einen informierten gesellschaftlichen Dialog zu fördern.
Kurzfakten
- Marken wählen oft menschenähnliche virtuelle Charaktere, da sie glauben, dass diese das Vertrauen der Verbraucher stärken und ihre Kaufentscheidungen beeinflussen können.
- Trotz ihrer Vorteile können menschenähnliche virtuelle Charaktere manchmal als beunruhigend oder „gruselig“ wahrgenommen werden, was negative Mundpropaganda auslösen und Käufer abschrecken kann.
- Diese Forschung untersucht die Auswirkungen der Menschenähnlichkeit virtueller Charaktere auf die Reaktionen der Verbraucher und ihr Kaufverhalten
Projektteam
- Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
- Dr. Vladimir Manewitsch, Senior Researcher, NIM, vladimir.manewitsch@nim.org
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