Senior Researcher
Birgit Stoltenberg
Birgit Stoltenbergs inhaltliche Schwerpunkte sind mathematische Modelle, statistische Verfahren, Optimierung, Algorithmen und automatisierte Datenaufbereitung.
Sie interessiert sich für Nachhaltigkeit und forscht theoretisch und mit Experimenten zu Produktlabels aus Konsumentensicht.
In der Vergangenheit war sie verantwortlich für die Entwicklung und Betreuung eines Marketing-Mix-Simulationstools, das in der Marktforschung in Kundenprojekten eingesetzt wird. Dabei integrierte sie kontinuierlich neue Verfahren/Techniken/Software aus der Forschung in das Tool.
Stationen
- Nürnberg Institut für Marktentscheidungen (zuvor GfK Verein), Data Science Research Group and Future & Trends Research Group
- GfK Verein, Fundamental Research
- Studium der Wirtschaftsmathematik an der Universität Augsburg
Aktuelle Projekte
Ausgewählte Publikationen
- Stoltenberg, B., Manewitsch, V., & Unfried, M. (2023). How much is the (labelled) pig? Effectiveness of and willingness to pay for the German animal husbandry label, NIM Working Paper Series, 8.
- Stoltenberg, B., Unfried, M., & Manewitsch, V. (2022). Better Product Labels for Better Consumer Choices. NIM Marketing Intelligence Review, 14(1), 49-53. https://doi.org/10.2478/nimmir-2022-0008
- Buder, F., Stoltenberg, B., Kahdemann, D. & Dietrich, H. (2020). Artificial Intelligence: Broken Promises and Achievements. NIM Research Report (Short Report).
- Stoltenberg, B. (2016). Using logit on big data – From iterative methods to analytical solutions. GfK Verein Working Paper Series, 2016(3).
- Wildner, R. & Scherübl, B. (2005). Modellgestützte Analyse, Simulation und Prognose mit Verbraucherpaneldaten: Der GfK Brand Simulator. Jahrbuch der Absatz- und Verbrauchsforschung, 51(4), 332-354.