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Licht ins Dunkel: Den unbeabsichtigten Konsequenzen des digitalen Marketings auf der Spur

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Zitiervorschlag

Wiertz, C. & Kittinger-Rosanelli, C. (2021). Illuminating the Dark: Exploring the Unintended Consequences of Digital Marketing. NIM Marketing Intelligence Review 13(1), 10-17. https://doi.org/10.2478/nimmir-2021-0002

Jahr

2021

Autorinnen und Autoren
Caroline Wiertz,
Dr. Christine Kittinger-Rosanelli
Titel der Publikation
Licht ins Dunkel: Den unbeabsichtigten Konsequenzen des digitalen Marketings auf der Spur
Publikation
NIM Marketing Intelligence Review
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Licht ins Dunkel: Den unbeabsichtigten Konsequenzen des digitalen Marketings auf der Spur

Caroline Wiertz 

Unser Verhältnis zu neuen Technologien ist paradox. Einerseits kaufen und nutzen wir immer mehr Geräte und Apps und hinterlassen damit unsere Spuren im digitalen Raum. Andererseits fürchten wir zunehmend die Schattenseiten unserer steigenden Technologieabhängigkeit und den möglichen Missbrauch unserer persönlichen Daten. Unbeabsichtigte Konsequenzen entstehen sowohl durch mangelndes Wissen und Fehler als auch durch bewusste Entscheidungen, mit denen kurzfristige Interessen priorisiert werden. Zu den heißen Themen gehören Datenschutz, unausgewogene oder diskriminierende Algorithmen, das Spannungsverhältnis zwischen Wahlfreiheit und Manipulation und die Optimierung mit Blick auf fragwürdige Zielsetzungen, ohne auf weiterreichende Nebenwirkungen zu achten.  

Der Kampf gegen unbeabsichtigte Folgen sollte an den Wurzeln der Probleme ansetzen. Bezüglich der Weitergabe persönlicher Daten sollten die Nutzer mehr Kontrolle bekommen. Außerdem kann mehr Transparenz helfen, dystopische Ergebnisse zu vermeiden. Dabei geht es oft darum, welche Daten wie in Algorithmen einfließen. Auch die hohe Machtkonzentration einiger weniger globaler Akteure ist ein wichtiges Thema. Die Gesellschaft sollte deren Handlungen und Ziele laufend kritisch hinterfragen. Auch vordergründig hehre Zielsetzungen haben ihren Preis und müssen verhandelbar bleiben. 

Autorinnen und Autoren

Literaturhinweise

  • Blake, Tom, Chris Nosko, and Steven Tadelis (2015): “Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness: A Large-Scale Field Experiment,” Econometrica, Vol. 83 (1), 155-74.
  • Hartford, Tim (2021): “The Data Detective: Ten Easy Rules to Make Sense of Statistics”, Riverhead Books, New York
  • Kozinets, Robert V., and Ulrike Gretzel (2021): “Commentary: Artificial Intelligence: The Marketer’s Dilemma,” Journal of Marketing, Vol. 85 (1), 156-159.
  • Merton, Robert K. (1936): “The Unanticipated Consequences of Purposive Social Action,” American Sociological Review, Vol. 1 (6), 894-904.
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