Towards Robust Real-time Valence Recognition from Facial Expressions for Market Research Applications

Artikel nur in englischer Sprache verfügbar

Abstract:

A novel system for facial expression recognition is presented. It is designed to assess valence (positive or negative feeling) in the context of market research applications. Other design parameters that were met are real-time capability and robust results even when using off-the-shelf equipment (standard webcam and lighting). The paper further presents an empirical study that attests the system satisfying predictive validity for market research applications as long as very small absolute valence values close to zero are not interpreted.

Deutsche Zusammenfassung:

Wir präsentieren ein neuartiges System zur Erkennung von Gesichtsausdrücken. Es wurde entwickelt, um die Valenz (positive oder negative Gefühle) im Kontext von Marktforschungsanwendungen zu bewerten. Weitere Anforderungen an das System waren Echtzeitfähigkeit und robuste Ergebnisse auch bei Verwendung von Standard-Ausrüstung (Standard-Webcam und Beleuchtung). Darüber hinaus wird eine empirische Studie vorgestellt, die dem System eine zufriedenstellende prädiktive Validität für Marktforschungsanwendungen bescheinigt, solange sehr kleine absolute Valenzwerte nahe Null nicht interpretiert werden.