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Zitiervorschlag

Bodendorf, F., & Kaiser, C. (2010). Mining Customer Opinions on the Internet - A Case Study in the Automotive Industry. 2010 Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 24–27, Phuket, Thailand. https://doi.org/10.1109/WKDD.2010.129

Jahr

2010

Autorinnen und Autoren
Dr. Carolin Kaiser,
Dr. Johannes Kröckel,
Prof. Dr. Freimut Bodendorf
Titel der Publikation
Mining Customer Opinions on the Internet - A Case Study in the Automotive Industry
Publikation
Peer-reviewed

Mining Customer Opinions on the Internet - A Case Study in the Automotive Industry

Abstract

Das Internet wandelt sich zunehmend von einem Vertriebsmedium zu einer Interaktionsplattform. Kundendiskussionen im Web 2.0 sind eine wertvolle Informationsquelle für Unternehmen. Es wird ein Opinion Mining-Ansatz vorgestellt, der eine automatisierte Extraktion, Aggregation und Analyse von Kundenmeinungen zu Produkten mittels Text Mining ermöglicht. So können Stärken und Schwächen, die von Kunden beurteilt werden, frühzeitig erkannt und Ansatzpunkte für Produktdesign und Marketing identifiziert werden. Die Anwendung des Ansatzes wird anhand einer Fallstudie aus der Automobilbranche illustriert.

(Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar)

Autorinnen und Autoren

  • Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
  • Dr. Johannes Kröckel, University of Erlangen-Nuremberg
  • Prof. Dr. Freimut Bodendorf, Department of Information Systems University of Erlangen-Nuremberg, Nuremberg, Germany

Kontakt

Head of Artificial Intelligence

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