Forschung
Generative KI im Marketing
ChatGPT hat die generative KI ins Rampenlicht katapultiert und sie praktisch über Nacht zu einem der meistdiskutierten Wirtschaftsthemen gemacht - mit dem Versprechen, das Marketing zu revolutionieren, indem die Erstellung personalisierter Inhalte vereinfacht, die Datenanalyse mit beispielloser Präzision verbessert und Strategien und Entscheidungen optimiert werden. Was sind die konkreten Vorteile, Herausforderungen und zukünftigen Chancen von KI-gesteuerten Marketingstrategien?
Der Technologiesprung der generativen KI hat in der Marketingbranche für viel Aufregung und Spekulation gesorgt und ein Narrativ genährt, das generative KI als Allheilmittel für verschiedene Marketingherausforderungen darstellt. Dieser Hype wird durch das Versprechen der Effektivität und nahezu unbegrenzten Effizienz von KI-Tools angetrieben, die in der Lage zu sein scheinen, verschiedene Aufgaben zu automatisieren, darunter komplexe Datenanalysen, die Erstellung von Inhalten und die Personalisierung von Kundenerlebnissen.
Inmitten dieses aufkeimenden Hypes hat das Nürnberger Institut für Marktentscheidungen (NIM) eine umfassende Studie durchgeführt, um die konkreten Auswirkungen der generativen KI auf die Marketingpraxis zu untersuchen. Die Studie wurde in Deutschland, Großbritannien und den USA durchgeführt und befragte 600 B2C-Marketingverantwortliche, um wertvolle Erkenntnisse über die tatsächliche Akzeptanz, Vorteile und Hürden von generativer KI im Marketing zu gewinnen.
Schwerpunkt und Methodik der Studie: Wie Manager die generative KI im Marketing bewerten
Die Studie konzentrierte sich auf die Bewertung des Einsatzes, der Vorteile und der Herausforderungen von generativer KI im Marketing. Von Ende Oktober bis Mitte Dezember befragten wir 600 B2C-Marketingexperten mittels computergestützter Telefoninterviews mit Web-Screen-Sharing in drei großen Märkten: Deutschland, Großbritannien und den USA. Kleine (100-249 Mitarbeiter), mittlere (250-499 Mitarbeiter) und große (500+ Mitarbeiter) Unternehmen waren zu etwa gleichen Teilen vertreten.
Generative KI: Eine tragende Säule des Marketings
Die Studie hat gezeigt, dass generative KI keine Randtechnologie mehr ist, sondern ein zentrales Instrument im Marketing-Arsenal der Unternehmen, wobei alle Befragten einen gewissen Grad der Nutzung angaben. Beeindruckende 100 % der Befragten gaben an, dass sie KI zumindest in gewissem Umfang in ihren Marketingaktivitäten einsetzen. 50 % der Befragten verlassen sich bei ihren Marketingaktivitäten in hohem Maße auf KI, was den starken Glauben an das Potenzial von KI unterstreicht, ihre Arbeit erheblich zu verbessern.
Wo generative KI glänzt
Generative KI hat sich in verschiedenen Marketingbereichen etabliert, wobei ihr Hauptnutzen in Bereichen liegt, die eine rigorose Datenmanipulation und -analyse erfordern, wie z. B. Marktforschung und Erkenntnisgewinnung. Sie spielt auch eine zentrale Rolle bei der Erstellung von Inhalten, einschließlich des Verfassens, Zusammenfassens und Übersetzens von Texten. Insbesondere der Einsatz im kreativen Ideenfindungsprozess signalisiert einen Paradigmenwechsel und deutet darauf hin, dass KI zunehmend als kreativer Partner im Marketing eingesetzt wird. Die „Heavy User“ der generativen KI berichten von deutlichen Verbesserungen in Geschwindigkeit und Qualität, insbesondere bei der Marktforschung, der Erstellung von Texten und anderen Inhalten sowie der Generierung von Insights. Diese Beschleunigung ermöglicht es Marketingfachleuten, ihre Strategien schnell anzupassen, während die Fähigkeit der KI, hochwertige Inhalte zu produzieren und bessere Ideen zu generieren, die Differenzierung vom Wettbewerb fördert. Darüber hinaus können erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden, insbesondere bei der Erstellung von Inhalten und in der Marktforschung, wo die Effizienz der KI den Bedarf an externen Ressourcen verringert.
Überwindung der Wissenslücke
Wie können Unternehmen angesichts dieser Vorteile den effektiven Einsatz von KI fördern? Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass die Verbesserung des Wissens ein entscheidender Faktor für die Förderung der Nutzung von KI sein könnte, zumal dies ein Bereich ist, den Unternehmen aktiv beeinflussen können. Der größte Schulungsbedarf - oder anders ausgedrückt: die größte Wissenslücke - besteht vor allem im Bereich der rechtlichen und ethischen Implikationen von KI-generierten Inhalten. Über 40 % der Experten gaben an, dass sie in diesen Bereichen nur über geringe Kenntnisse verfügen, was den dringenden Qualifizierungsbedarf verdeutlicht.
Der organisatorische Rahmen
Die Integration von generativer KI in Marketingstrategien erfolgt nicht im luftleeren Raum. Eine erfolgreiche Einführung erfolgt häufig in Unternehmen, die spezifische Ressourcen und Budgets für KI-Initiativen bereitstellen, KI als zentrale Komponente in ihre Marketingstrategie integrieren und eine Kultur des Wissensaustauschs fördern. Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen, darunter Fragen des Datenschutzes, verzerrte Algorithmen und die technische Integration von KI-Tools.
Ausblick: Praktische Anwendungen und strategische Implikationen
Generative KI ist eine transformative Kraft im Marketing, die nicht nur Prozesse beschleunigt und die Qualität des Outputs verbessert, sondern auch strategische Veränderungen in Kreativität und Planung verspricht. Für Marketingexperten liegt der Weg in die Zukunft darin, die praktischen Anwendungen von KI zu akzeptieren, ihre Grenzen zu erkennen und die Herausforderungen der technologischen Integration sowohl auf Nutzer- als auch auf Organisationsebene zu meistern. Diese Studie entmystifiziert nicht nur den aktuellen Hype, sondern liefert auch einen Fahrplan für die Nutzung des vollen Potenzials der generativen KI, indem sie die Bedeutung von Wissenserweiterung und organisatorischer Bereitschaft für die Realisierung dieser Vorteile hervorhebt. KI wird nicht nur wegen ihrer Schnelligkeit anerkannt, sondern auch wegen ihres Potenzials, die Qualität des Marketing-Outputs zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
Projektteam
- Dr. Fabian Buder, Head of Future & Trends, NIM, fabian.buder@nim.org
- Nina Hesel, Senior Researcher, NIM, nina.hesel@nim.org
- Holger Dietrich, Senior Researcher, NIM, holger.dietrich@nim.org
Publikationen
- Buder, F., Hesel, N., & Heimstädt, A. (2024): Beyond the Buzz: Creating Marketing Value with Generative AI. Research Report, Nuremberg Institute for Market Decisions.
- Buder, F., Hesel, N., & Dietrich, H. (2024). Beyond the Buzz: Creating Marketing Value with Generative AI. NIM Marketing Intelligence Review, 16(1) 50-55. https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0008
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