Publikationen
Kaiser, C., Schlick, S., & Bodendorf, F. (2010). Discovering critical situations in online social networks – a neuro fuzzy approach to alert marketing managers. Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, 56–64, Valencia, Spain. https://doi.org/10.5220/0003070900560064
2010
Dr. Sabine Schlick,
Prof. Dr. Freimut Bodendorf
Discovering critical situations in online social networks – a neuro fuzzy approach to alert marketing managers
Abstract
Immer mehr Menschen tauschen ihre Meinungen in sozialen Online-Netzwerken aus und beeinflussen sich gegenseitig. Für Unternehmen ist es wichtig, die Meinungsbildung über ihre Produkte zu beobachten. So können Risiken frühzeitig erkannt und Gegenmaßnahmen durch Marketingverantwortliche eingeleitet werden. Es wird ein Neuro-Fuzzy-Ansatz vorgestellt, der es ermöglicht, kritische Situationen im Prozess der Meinungsbildung zu erkennen und Marketingverantwortliche zu alarmieren. Auf Basis der Meinungen der Netzwerkmitglieder, des Einflusses der Meinungsführer und der Struktur des Netzwerks werden Regeln zur Erkennung kritischer Situationen gelernt. Die Meinungen und Merkmale des Netzwerks werden durch Textmining und soziale Netzwerkanalyse ermittelt. Der Ansatz wird anhand einer beispielhaften Anwendung illustriert.
(Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.)
Autorinnen und Autoren
- Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
- Dr. Sabine Schlick, University of Erlangen-Nuremberg
- Prof. Dr. Freimut Bodendorf, Department of Information Systems University of Erlangen-Nuremberg, Nuremberg, Germany
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