Publikationen
Kaiser, C. (2012). Business Intelligence 2.0. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-3990-6
2012
Business Intelligence 2.0
Abstract:
Der interaktive Meinungsaustausch im Web 2.0 hat einen hohen Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Konsumenten. Die Analyse der Meinungsbildung versetzt Unternehmen in die Lage, Chancen und Risiken frühzeitig beurteilen und geeignete Marketingmaßnahmen zur Beeinflussung der Meinungsbildung einleiten zu können. Die Vielzahl an unstrukturierten, textbasierten Kundenmeinungen und die Komplexität menschlicher Verhaltensmuster macht eine manuelle Analyse nur in begrenztem Umfang möglich und erfordert eine automatisierte Lösung mithilfe von Methoden der Business Intelligence. Diese Arbeit stellt Business-Intelligence-Services zur Unterstützung von Marktforschung und Marketing vor. Datenbasis bilden die sozialen Meinungsbildungsprozesse im Web 2.0. Mithilfe von Mining-Services und Monitoring-Services wird wertvolles Wissen über die Meinungsbildung gewonnen und fortlaufend überwacht. Frühwarn-Services erlauben die frühzeitige Einschätzung der Meinungsentwicklung und Warnung im Fall kritischer Situationen. Entscheidungsunterstützungs-Services geben Empfehlungen zur Beeinflussung der Meinungsbildung.
Autorinnen und Autoren
- Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
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