Forschung
ChatGPT bei der Konsumentscheidung
Generative KI-Anwendungen (GenAI) wie ChatGPT, Bing, Bard und perplexity.ai erleben einen Aufschwung in der Popularität. Seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im Jahr 2022 hat sich GenAI schnell verbreitet, was tiefgreifende Veränderungen im menschlichen Verhalten zu erwarten lässt, insbesondere im Bereich des Verbraucherverhaltens. Es ist davon auszugehen, dass GenAI integraler Bestandteil der Customer Journey wird, wobei ein erheblicher Teil der Verbraucherinnen und Verbraucher, 59% der Deutschen und 80% der Amerikaner, sich bereits heute die Nutzung beim Shopping gut vorstellen kann.
Die breite Anwendbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von GenAI tragen zu ihrer Attraktivität bei, wobei erste empirische Befunde Effizienzgewinne zeigen. GenAI-Anwendungen verändern die Art und Weise, wie nach Informationen gesucht und diese verarbeitet werden. Die effektive Nutzung von GenAI erfordert neue Fähigkeiten, wie beispielsweise das Prompting und Überprüfen von Informationen. Diese Fähigkeiten sind wichtige Voraussetzung, um die richtigen Informationen zu generieren und die bereitgestellten Informationen richtig zu interpretieren. Obwohl GenAI-Ergebnisse professionell und authentisch wirken, können mangelnde Korrektheit und fehlende Quellenangaben zu Fehlinterpretationen führen.
Diese Studie zielt darauf ab, den Einfluss von GenAI-Anwendungen auf die Informationssuche und -verarbeitung von Verbraucherinnen und Verbrauchern bei Kaufentscheidungen zu untersuchen. Mit einem multimethodischen Ansatz wird das Verhalten der Teilnehmerinnen und Teilnehmer bei der Informationssuche und-verarbeitung mit Google, der dominierenden Websuchmaschine, und ChatGPT, der führenden GenAI-Anwendung, verglichen. Die Effizienz (Geschwindigkeit) und Effektivität(optimale Wahl) der Entscheidungsfindung werden in einer experimentelle Studie gemessen. Darüber hinaus wird eine qualitative, phänomenologische Studie durchgeführt, um zu untersuchen, wie sich die Informationsbeschaffung und -verarbeitung durch die Einführung von GenAI-Anwendungen in der Wahrnehmung der Verbraucherinnen und Verbraucher verändert haben. Durch diese Forschung sollen tiefere Einblicke in die Motive der Verbraucherinnen und Verbraucher gewonnen werden, GenAI bei Kaufentscheidungen zu verwenden, und die Faktoren aufzeigt werden, die die Effizienz und Effektivität von Entscheidungenprozessen bei der Interaktion mit GenAI beeinflussen.
Key facts:
- GenAI-Anwendungen wie ChatGPT werden zunehmend die Entscheidungsfindung von Verbraucherinnen und Verbrauchern prägen
- Trotz ihrer breiten Anwendbarkeit von GenAI-Anwendungen können mangelnde Transparenz und fehlerhafte Ergebnisse, die menschliche Entscheidungsprozesse beeinträchtigen
- Diese Studie verwendet einen multimethodischen Ansatz, um zu untersuchen, wie GenAI die Informationsbeschaffungs- und -verarbeitung von Verbraucherinnen und Verbrauchern bei Kaufentscheidungen beeinflusst
Projektteam
- Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
- Dr. Jakob Kaiser, Researcher, NIM, jakob.kaiser@nim.org
Kooperationspartner
- Prof. Dr. Sabrina Schneider, Hochschule Vorarlberg
- René Schallner, Chief Founding Engineer, ZML
Publikationen
- Kaiser, C., Kaiser, J., Schallner, R., Schneider, S. (2025): A New Era of Online Search? A Large-Scale Study of User Behavior and Personal Preferences during Practical Search Tasks with Generative AI versus Traditional Search Engines. Proceedings of the ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems, Yokohama, Japan.
- Kaiser, C., Kaiser, J., Schallner, R., Schneider, S. (2025): Are Consumers Efficient and Effective Users of Generative AI? Mixed-methods insights into consumer decision-making. Proceedings of the EURAM 2025 Conference, Florence, Italy.
- Schneider, S., Kaiser, C., & Schallner, R. (2024). The influence of Generative AI on information search and retrieval in consumer decision-making: A multi-method perspective, ESSEC Workshop „AI and Emerging Technologies: Beyond the Hype”, Paris, 16-17.05.2024.
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