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Zitiervorschlag

Kaiser, C., Kröckel, J., & Bodendorf, F. (2010). Swarm Intelligence for Analyzing Opinions in Online Communities. 2010 43rd Hawaii International Conference on System Sciences, 1–9, Koloa, Kauai, Hawaii. https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/HICSS.2010.356

Jahr

2010

Autorinnen und Autoren
Dr. Carolin Kaiser,
Dr. Johannes Kröckel,
Prof. Dr. Freimut Bodendorf
Titel der Publikation
Swarm Intelligence for Analyzing Opinions in Online Communities
Publikation
Peer-reviewed

Swarm Intelligence for Analyzing Opinions in Online Communities

Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.

Abstract:

Web 2.0-Plattformen verändern die Zusammenarbeit in Online-Gemeinschaften. Eine neue Art der Organisation und des Meinungsaustauschs ergibt sich aus den zunehmenden sozialen Interaktionen und der Vernetzung der Community-Mitglieder. Diese Mitglieder schließen sich in selbstorganisierenden Gruppen zusammen, in denen sich Meinungen durch soziales Schwärmen bilden. Die Erklärung und Vorhersage des evolutionären Prozesses der Meinungsbildung durch soziales Schwärmen ist nicht nur ein mächtiges Instrument für die Meinungsforschung, sondern auch eine große Herausforderung. Es wird ein neuer Ansatz vorgestellt, der durch die Kombination von Methoden aus dem Textmining und der Schwarmintelligenz die Erkennung von Meinungen der Schwarmmitglieder und die Analyse der Meinungsbildung im Gesamtschwarm ermöglicht. Das Konzept wird an einem Beispiel illustriert.

Autorinnen und Autoren

  • Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
  • Dr. Johannes Kröckel, University of Erlangen-Nuremberg
  • Prof. Dr. Freimut Bodendorf, Department of Information Systems University of Erlangen-Nuremberg, Nuremberg, Germany

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Head of Artificial Intelligence

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